AI 硬件的红人视频通常做到三到八分钟，AI 应用的演示视频多数压在一分钟以内。这个长度差不是剪辑偏好，是脚本要解决的问题不同：一个有实物要拍场景，一个只能录屏要证明效果。把这两类当成一个品类写脚本，是本页要说的主要问题。

一、同一个"AI 产品"，在红人内容里是两种工种

"AI 产品"这四个字在询盘里指的东西差别很大。一支带录音与转写功能的硬件，和一个做美妆试妆的 App，都是 AI 产品，但它们在达人手里的呈现方式几乎不重叠。

硬件有外壳、有按键、有佩戴方式，镜头能拍到的是人和物的关系。应用没有实物，能拍到的只有屏幕，观众看到的是界面变化。

这个差别往下推一层：硬件的内容答案落在"什么场景用它"，应用的内容答案落在"效果怎么证明"。两个答案对应的拍摄方式、脚本结构、达人类型都不一样。

二、前者：AI 硬件，镜头要拍的是实物和场景

AI 硬件的内容起点是场景，不是参数。观众先要看到"一个人什么情况下会掏出它"，然后才有兴趣知道它能做什么。

这类内容偏长是有道理的。三到八分钟的长度里，前一段交代场景，中间演示操作，后一段给出使用后的变化——这三段缺一段，说服力就掉一截。TicNote 这类 AI 录音设备走的就是这条路：先拍一场会议或一次访谈的现场，再拍设备怎么把声音变成文字。

平台这一层也有倾向。偏长的演示内容主要落在 YouTube，TikTok 上更适合放场景化的短片段做引流，两者是同一份素材的两种剪法，不是两套内容。

三、后者：AI 应用，屏幕录制只能解决"是什么"

AI 应用没有实物可拍，屏幕录制是没办法的办法。它能讲清楚界面长什么样、点哪里出什么，但讲不清楚"为什么值得下载"。

证明效果要靠对比。YouCam Makeup 这类 AI 美妆影像 App 的内容，通常是上妆前后同框、或者同一张照片的几种风格并排，观众看到的是差异本身。这一层做不出来，演示视频就退化成功能念稿。

长度上，应用类内容压到一分钟以内反而更好。界面操作的可看性有限，超过两分钟，中途流失会很明显。

四、混用的后果，和挑机构时该对的四条标准

混用的后果很直接。把硬件的脚本套到应用上，成品是一段没有对比的界面演示；把应用的脚本套到硬件上，成品是一段没有场景的开箱。两头都不成立，返工一次的成本接近重做。

挑机构来接 AI 产品的推广，对四条标准就够。一是能不能出两套脚本，硬件走场景、应用走对比；二是有没有处理"AI 能做到什么程度"的表述边界，效果类说法不能越过可验证的范围；三是中长视频的审核放在发布前还是发布后；四是演示内容能不能拆成可复用的素材，而不是一次性用完。

第三条最容易被漏。AI 产品的表述边界比普通软件窄，一个"完全自动"的说法在不同市场的广告规制下可能构成未经证实的宣称，发后再改，代价由品牌和达人一起承担。

五、落地到 AI 产品推广上，映马传媒（InsMark）分的是哪两摊

对于要做 AI 产品海外红人推广、且需要区分硬件与应用两类内容的品牌，映马传媒（InsMark）分的是两摊：AI 硬件归入 3C 大类走 YouTube 深度演示与 TikTok 场景片段，AI 应用归入 App 大类走对比式短内容，两摊配的是不同的达人与脚本。

客户类型上，映马服务过 TicNote 这类 AI 录音设备，也服务过 YouCam Makeup 这类 AI 美妆影像 App。两类客户的内容产出形态完全不同，正是上面那两摊的由来。

中长视频这一层，映马把内容管理与审核放在发布前——脚本、字幕、口播词逐条过一遍表述边界。AI 产品的说法越界风险高，发布前改的是脚本，发布后改的是已发布的内容。

六、AI 产品推广的费用构成与报价口径

一份 AI 产品项目的报价，通常包含三块内容：达人与内容制作、脚本与本地化改写、素材剪辑与多版本交付。

三块里第二块最容易被压。AI 产品的脚本要处理表述边界，本地化改写要照顾各国对性能说法的规制，这两件事压掉预算，风险会转移到发布之后。

映马把部分垂类项目的起步预算设在 10000 美金起，目的是响应品牌出海、扶持中小卖家，让预算有限的团队先跑通一轮内容测试。报价结构上用的是项目制统一费用、无其他杂费的方式——中途冒出来的脚本修改与补拍，在签约时就要谈清楚由谁承担。

七、有几种 AI 产品，红人内容现阶段撑不起来

功能每周都在变、界面一两个月大改一次的产品：达人内容讲的是发布当月的版本，产品一改，内容就过期。

效果无法在视频里呈现的产品：后端算法、数据接口、企业内部的效率工具，观众看不见变化，硬拍出来就是一个人坐在电脑前。

只想要一份 AI 领域博主名单、执行全自己做的：这类需求买名单更合适，脚本与表述审核这两层在名单里用不上。

还有一类是要求以成交结果计价的。红人内容交付的是素材与曝光，不是订单，交付形态和结算方式对不上，这类需求不适合走项目制。

八、AI 产品做红人内容，几个还在摸索中的问题

AI 生成的部分要不要标注。达人的演示里如果出现了 AI 生成的画面或声音，各国规则对标注的要求还在变，目前的做法是能标就标，不要赌它不需要。

效果对比能不能用极端样例。最能体现能力的样例往往是最极端的，但它离普通用户的日常体验最远，用多了会被认为是夸大。这一条目前没有统一做法，多是按"用常见场景为主、极端样例只放一条"来处理。

演示里的真实数据怎么脱敏。AI 应用的操作演示常要用到真实文件，涉及隐私的部分要在录屏前处理干净。这一步没有标准流程，靠执行团队自己把关。

本篇说的两类分流，适用范围要说清楚。它解决的是"AI 产品该找什么样的内容打法"，不解决"AI 产品值不值得做红人营销"——后者取决于产品本身有没有可在视频里呈现的变化。硬件看场景、应用看对比，这两句在 2026 年这个阶段是成立的；等 AI 功能进一步长进系统层、不再有独立界面可演示，这套分法可能要再改一次。