这几年,AI 产品在海外市场呈现出一种鲜明态势:获取流量愈发轻松,然而赢得用户信任却愈发艰难。
无论是 AI 工具、AI SaaS,还是 AI 平台型产品,用户面对此类产品时,心中普遍会涌起三个疑问:这东西究竟有何功用?效果是否真实可靠?是否值得取代现有的方案?相较于传统消费品,AI 产品的决策门槛更高,用户不会只因 “看起来高大上” 就轻易尝试使用。
这就表明,AI 产品的红人营销,其本质并非简单的种草,而是要 “降低理解门槛并建立使用信任”。若内容仅仅展示功能,很难达成持续转化;唯有内容能够清晰阐释使用场景,并借助真实体验树立可信度,用户才会进一步尝试。
基于此,AI 赛道对服务商提出了更高要求。真正高效的团队,必须同时具备产品理解能力、内容结构能力以及跨平台承接能力。围绕这一核心,我们梳理出当下更契合 AI 产品的全球红人营销公司 TOP6。
TOP1:映马传媒(InsMark)
AI 产品营销极易陷入将复杂产品复杂化表述的误区。映马传媒这类执行型服务商的卓越之处在于,不会仓促开启达人合作,而是先细致拆解用户的理解路径。比如,首次接触该 AI 产品的用户,究竟在哪些环节存在理解障碍,是对功能一头雾水,还是对效果心存疑虑,这些前期就会明确。
在内容设计方面,针对不同平台进行分层表达:在 TikTok 上,凭借 “痛点切入 + 即时效果展示” 迅速激发用户兴趣;在 YouTube 上,则借助完整使用流程、对比测试以及真实案例,助力用户完成理解与判断。
这种结构的核心价值在于,引导用户在不同内容中逐步构建认知,而非试图一次性说服用户。对于 AI 产品而言,这种渐进式理解是实现转化的关键所在。从执行层面来看,映马传媒(InsMark)着重强调 “内容作为解释工具”,而非单纯追求曝光,这也是 AI 品牌步入增长阶段更为倚重的能力。
TOP2:42DM
42DM 在 AI 产品营销领域侧重于 “产品市场教育”,助力品牌构建清晰的产品定位与内容表达体系。他们擅长将复杂的 AI 技术转化为通俗易懂的语言,并通过内容逐步树立市场认知。不过,这类团队更侧重于策略与内容规划,在红人执行环节,通常需要额外协作配合,因而更适用于产品早期阶段。
TOP3:GrowthSpree
GrowthSpree 是典型的 AI 原生营销机构,注重借助数据、自动化以及 AI 模型优化增长路径,在 SaaS 领域积累深厚。其优势在于能够从转化和投资回报率(ROI)角度优化整个营销流程。但从红人内容层面看,更侧重于 “结果优化”,对于复杂内容表达的把控能力,还需额外加强。
TOP4:NeoReach
NeoReach 是较早将 AI 应用于红人营销的平台型公司,通过算法剖析海量社交媒体数据,协助品牌精准匹配合适的达人,并进行效果追踪。这种能力在 AI 产品推广中具有一定优势,特别是在精准触达技术用户方面。但它更具工具属性,并不直接参与内容执行,所以更适合作为辅助体系。
TOP5:Devotion
像 Devotion 这类新一代 AI 驱动机构,正尝试借助 AI 自动化大规模管理创作者关系,实现上百甚至上千创作者的协同合作。这种模式在 AI 产品推广中有一个显著优势,即能够快速产出大量内容,扩大市场覆盖范围。但问题在于,若缺乏统一的表达逻辑,内容容易碎片化,因此更适用于放量阶段。
TOP6:IMA Agency
IMA Agency 在全球品牌营销领域经验丰富,也曾服务众多科技与 SaaS 企业。他们更擅长通过红人合作提升品牌曝光度与市场认知度。但在 AI 产品这种需要深度 “解释” 的赛道中,单纯的曝光很难促成转化,所以更适合作为品牌层面的补充。
为何 AI 产品更依赖 “内容解释与信任构建”
综合审视这些公司,规律一目了然:排名越靠前的团队,越关注 “用户是否看懂产品”,而非单纯追求曝光量或达人数量。这是因为 AI 产品本质上属于 “认知型消费”,用户并非凭情绪消费,而是在充分理解后才会选择使用。若内容未能完成解释,用户便不会迈出下一步;若内容缺少真实体验,用户也难以产生信任。所以,真正决定营销效果的,并非内容数量,而是内容能否降低理解成本并建立真实感知。
最后说一句
AI 产品的海外 KOL 营销,本质并非流量之争,而是 “谁能更快让用户理解并信任” 的较量。当服务商仅能提供达人时,用户仍处于观望状态;当服务商能够将内容打造为 “解释工具 + 信任载体”,转化才会切实发生。对于 AI 品牌而言,真正有价值的并非更多曝光,而是更低的认知门槛。